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一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法
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专利号
2019107238456
专利类型
发明
申请日
2019-08-07 00:00:00
公开日
2019-12-13 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06T7/00
技术领域
G-物理
申请人/权利人
华中科技大学
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的工业产品缺陷检测方法，属于计算机视觉和深度学习领域，所述方法包括：对原始工业产品图像进行像素级别的缺陷标注，并将原始工业产品图像及其对应的标注信息作为样本数据；对样本数据进行预处理和数据增强，得到训练集、测试集和验证集；构建缺陷检测网络；将所述训练集、测试集和验证集输入搭建好的缺陷检测网络进行训练，得到训练好的缺陷检测模型；将待检测的工业产品图像输入训练好的缺陷检测模