***
分类任务模型的训练方法、装置、设备及存储介质
知法狮VIP-黄金卡
尊享会员价、24小时在线客服、7天无理由退换货
立即开通
贴心服务
快速响应
售后保障
快捷支付
专业团队
担保交易
领券
无门槛减69.99
满2000减138
  • 介绍
  • 参数

请编辑该产品详情...

价格
***
专利号
2019103775103
专利类型
发明
申请日
2019-05-07 00:00:00
公开日
2019-08-06 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06K9/62
技术领域
G-物理
申请人/权利人
深圳市腾讯计算机系统有限公司; 华中科技大学
摘要
本申请公开了一种分类任务模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及机器学习技术领域,所述方法包括:采用第一数据集训练初始的特征提取器,该第一数据集是类别不均衡数据集;构建生成对抗网络,该生成对抗网络包括特征提取器、特征生成器和域分类器;采用第二类别样本对生成对抗网络进行训练,得到完成训练的特征生成器;构建分类任务模型,该分类任务模型包括完成训练的特征生成器、特征提取器和分类器;采用第一数据集对分类
首页
客服
购物车
加入购物车
立即下单