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基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法
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专利号
2014102763500
专利类型
发明
申请日
2014-06-19
公开日
2016-09-28
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G01R31/36(2006.01)I
技术领域
G-物理
申请人/权利人
哈尔滨工业大学
摘要
基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法,涉及锂离子电池剩余寿命预测方法。为了解决现有单一的AR模型在非线性时间序列预测中的精度有限的问题和稳定度低的问题,本发明基于AR集成学习模型的对锂离子电池剩余寿命进行预测,用Bagging(Bootstrap Aggregating)集成方法随机选取输入数据构成的向量,形成一组子向量集,每个向量集输入一个AR模型进行参数计算和容量预测,最后将预测结
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