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一种LSTM耦合机理模型的时空多源近岸海域水质时序预测方法
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专利号
2023104853074
专利类型
发明
申请日
2023-05-04
公开日
2023-07-21
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06F30/27
技术领域
G-物理
申请人/权利人
生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
摘要
本发明涉及数据预测技术领域，尤其为一种LSTM耦合机理模型的时空多源近岸海域水质时序预测方法，包括如下步骤：采集水域监测数据并进行预处理；基于监测数据进行污染源核算；基于水质时间序列预测机器学习算法基础库，搭建双阶段注意力权重优化机制的LSTM网络时间序列水质预测新模型，并与图卷积神经网络进行融合；基于上述融合算法搭建三维潮流动力模型，实现近岸海域水质的时序预测。本发明通过双阶段注意力权重优化机制