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基于深度学习的非正交波分复用时域鬼成像方法和系统
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专利号
2020113759716
专利类型
发明
申请日
2020-11-30 00:00:00
公开日
2021-04-06 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
H04B10/516
技术领域
H-电学
申请人/权利人
华中科技大学
摘要
本发明公开了基于深度学习的非正交波分复用时域鬼成像方法和系统，属于光电信号处理领域。本发明采用神经网络来恢复待测时域信号。神经网络实际上是一种函数拟合，训练过程中神经网络模型学习到从接收端测量的功率积分向量与待测时域信号的映射关系。通过合理的生成并选择训练集来训练神经网络，实现非正交时多对一的映射，从而补偿了光源模式的时延，使得光源模式对时延不敏感，保证对时延的鲁棒性。本发明可以用不完全正交的器件