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一种脑机接口系统黑盒攻击方法
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专利号
2019109826823
专利类型
发明
申请日
2019-10-16 00:00:00
公开日
2020-02-25 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06F21/56
技术领域
G-物理
申请人/权利人
华中科技大学
摘要
本发明公开了一种脑机接口系统黑盒攻击方法，首先基于询问合成主动学习生成具有更多信息量和多样性的EEG样本，作为替代模型训练样本，然后基于该训练样本训练替代模型，使得替代模型能够更好地近似目标模型，最后通过在训练好的替代模型上生成对抗样本，使用对抗样本对EEG的脑机接口系统进行黑盒攻击，使其在目标模型上能够被错分。与传统的基于雅克比矩阵的黑盒攻击方法相比具有更好的攻击效果，在更少的询问次数情况下可以