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一种胚胎时序图像中的胚胎发育阶段分类方法
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专利号
2019106052820
专利类型
发明
申请日
2019-07-05 00:00:00
公开日
2019-11-12 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06K9/62
技术领域
G-物理
申请人/权利人
华中科技大学
摘要
本发明涉及一种胚胎时序图像中的胚胎发育阶段分类方法，包括：获取胚胎发育过程的M张时序待测图像并依次输入单输入多输出卷积神经网络，得到每张待测图像输入下包括该张待测图像的相邻m张待测图像一一对应的m个概率序列，m<M；基于所有上述m个概率序列，集成得到每张待测图像的m个概率序列并对其融合，得到该张待测图像的概率融合序列；采用满足单调递增约束下的动态规划法，平滑处理由各张待测图像的概率融合序列构成的矩