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一种基于1T1R的卷积神经网络及其操作方法
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专利号
2019110325089
专利类型
发明
申请日
2019-10-28 00:00:00
公开日
2020-02-28 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06N3/063
技术领域
G-物理
申请人/权利人
华中科技大学
摘要
本发明公开了一种基于1T1R的卷积神经网络及其操作方法，包括输入模块、卷积计算模块、池化计算模块、全连接计算模块，其中，卷积计算模块、池化计算模块、全连接计算模块均由1T1R阵列构成，能够原位存储突触权重信息，实现计算和存储的相融合，省去了数据交互的消耗，极大的缩短了计算时间，同时减少能耗。另外，本发明通过调控1T1R器件中晶体管的栅极电压实现双向渐变调整忆阻器电导值大小，可以使得在实现电导减小的