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一种基于迁移学习和多时窗的船用轴承剩余寿命预测方法
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专利号
202210140860X
专利类型
发明
申请日
2022-02-16 00:00:00
公开日
2022-03-15 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06F30/27
技术领域
G-物理
申请人/权利人
华中科技大学; 中国船舶重工集团公司第七一九研究所
摘要
本发明公开了一种基于迁移学习和多时窗的船用轴承剩余寿命预测方法，属于机械部件耗损检测技术技术领域，该方法包括：训练CNN老化模型和基于LSTM神经网络的多时窗预测模型；将待预测轴承的振动信号输入CNN老化模型以判断轴承是否发生了早期故障；若发生早期故障后，将振动信号对应的多种预设长度窗口的CNN深度特征输入多时窗预测模型，得到多种预设长度窗口各自对应的寿命预测值；融合多个寿命预测值以获取待预测轴承