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一种基于神经网络与深度学习的C/C++漏洞静态检测方法
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专利号
202011519232X
专利类型
发明
申请日
2020-12-21 00:00:00
公开日
2021-03-26 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06F21/56
技术领域
G-物理
申请人/权利人
中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院; 华中科技大学
摘要
本发明涉及一种基于神经网络与深度学习的C/C++漏洞静态检测方法，属于信息安全领域。本发明对待检测的源码进行数据清洁和代码切片；将代码切片转换为CVDF‑LZW编码的输入向量；将输入向量转化为等长的输入，并进行归一化处理；将归一化后的向量的关键字信息输入到14个神经元中，输出是一个14维向量；将归一化后的向量输入不同的神经网络，输出是漏洞特征向量中相应操作维度向量；将14维向量和操作维度向量整合成