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一种基于神经网络的重装空投跌落冲击预测方法及其系统
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专利号
2022113358387
专利类型
发明
申请日
2022-10-28 00:00:00
公开日
2022-11-29 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06F30/23
技术领域
G-物理
申请人/权利人
华中科技大学
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的重装空投跌落冲击预测方法及其系统，包括如下步骤：S1：利用重装空投跌落仿真有限元模型来获取多组样本数据；S2：确定BP神经网络的结构参数，并将其进行预处理；S3：构建BP神经网络模型；S4：使用训练完成的BP神经网络模型对实际应用过程中的重装空投跌落冲击情况进行预测。本发明所述的基于神经网络的重装空投跌落冲击预测方法及其系统，前期利用重装空投跌落仿真有限元模型来获取样