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一种用于图像分类的深度神经网络的训练方法
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专利号
2018113895484
专利类型
发明
申请日
2018-11-21 00:00:00
公开日
2019-04-16 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06N3/08
技术领域
G-物理
申请人/权利人
华中科技大学
摘要
本发明公开了一种用于图像分类的深度神经网络的训练方法，在神经网络的训练过程中，对隐藏层的类型进行划分，根据特征图迁移成本和计算成本的大小关系，将神经网络中的隐藏层分为计算敏感型层和迁移敏感型层，由于计算敏感型层的特征图的计算成本较高，故对其使用迁移方式处理，在降低内存成本的同时保持较小的性能开销，同理，对迁移敏感型层使用重新计算方式处理特征图。对于后向计算过程中的梯度图，使用引用计数方式跟踪每个梯