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一种基于神经网络的区域电网振荡源风险预测方法及系统
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专利号
2022111170585
专利类型
发明
申请日
2022-09-14 00:00:00
公开日
2022-10-14 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06Q10/06
技术领域
G-物理
申请人/权利人
华中科技大学; 中国电力科学研究院有限公司
摘要
本发明涉及一种基于神经网络的区域电网振荡源风险预测方法及系统。首先绘制近似“电气节点虚拟平面地图”，然后生成卷积神经网络自适应电网平面化扰动图像，最后基于ConvLSTM网络设计构建基于ConvLSTM网络的振荡源风险分析时空分布预测模型进行预测。本发明具有如下优点：1、能够将立体电网结构近似刻画成为可接受的平面图形，简化了数据编码形式。2、能够结合具体电网结构特点以及季节性的差异，对图形数据进行