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基于同态加密的矩阵分解推荐方法
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专利号
2019103399622
专利类型
发明
申请日
2019-04-25 00:00:00
公开日
2019-09-06 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06F17/16
技术领域
G-物理
申请人/权利人
广西师范大学
摘要
本发明公开一种基于同态加密的矩阵分解推荐方法，采用同态加密算法，在用户计算梯度传输到服务器进行数据聚合之前，进行加密传输，在数据发送到服务器上后，由于每个用户的梯度是经过加密的，服务器无法根据梯度推断用户信息；针对在梯度下降矩阵分解的计算时需要进行多次迭代，用户端计算压力大且传输数据通信量大的问题，本发明采用小批量梯度方法与随机投影降维相结合的方法，在降低计算量和数据通信量的同时，保证了数据效用性