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基于强化学习的数字微流控生物芯片的故障在线检测方法
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专利号
2019113458608
专利类型
发明
申请日
2019-12-24 00:00:00
公开日
2020-05-12 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G01N35/00
技术领域
G-物理
申请人/权利人
桂林电子科技大学
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的数字微流控生物芯片的故障在线检测方法，包括基于栅格法、图论中的无向图方法和芯片约束条件，建立数字微流控芯片的数学模型；获取设定的基于强化学习算法的初始参数、算法迭代的目标次数Max、信息共享时间Tx，建立每个测试液滴相应的Q表；基于强化学习算法的更新规则函数、贪婪函数以及禁忌矩阵选择测试液滴的下一个电极；基于判断条件，输出目标测试时间和测试液滴的目标路径。通过多液滴并