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一种基于数据驱动的配电设备利用率评估的方法及系统
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专利号
2020111975956
专利类型
发明
申请日
2020-10-30 00:00:00
公开日
2021-03-12 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06Q10/06
技术领域
G-物理
申请人/权利人
广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的配电设备利用率评估的方法及系统，其方法包括：获取待评估配电网历史数据；基于待评估配电网历史数据进行设备利用率指标计算；数据处理及关键影响因素挖掘；将关键影响因素向量特征图方阵作为深度卷积神经网络的输入；生成训练样本集和测试样本集；优化卷积神经网络模型超参数，训练卷积神经网络预测模型，得到优化后的预测模型；将目标年配电分区的关键要素取值输入模型，得到设备利用率指标预测值