***
一种基于残差神经网络的通信辐射源个体识别方法
知法狮VIP-黄金卡
尊享会员价、24小时在线客服、7天无理由退换货
立即开通
贴心服务
快速响应
售后保障
快捷支付
专业团队
担保交易
领券
无门槛减69.99
满2000减138
- 介绍
- 参数
请编辑该产品详情...
价格
***
专利号
2020109615581
专利类型
发明
申请日
2020-09-14 00:00:00
公开日
2020-12-15 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
H04W24/08
技术领域
H-电学
申请人/权利人
桂林电子科技大学
摘要
本发明公开了一种基于残差神经网络的通信辐射源个体识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1)接收通信辐射源信号；2)计算信号的双谱；3)实际信号双谱非参数间接估计；4)获得双谱等高图；5)训练残差网络；6)采用训练好的残差神经网络检测识别不同的通信辐射源。这种方法能减少信号噪声干扰、计算量小、识别的准确率高。