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基于大规模网络流的多路学习入侵检测方法
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专利号
2021109246168
专利类型
发明
申请日
2021-08-12 00:00:00
公开日
2021-11-05 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06F21/55
技术领域
G-物理
申请人/权利人
广西师范大学
摘要
本发明公开一种基于大规模网络流的多路学习入侵检测方法，训练阶段，先通过将大流量网络中的数据根据网络协议类型划分成TCP，UDP和Other三种协议类型的小数据流，再通过K‑means算法和同质性度量对入侵的网络数据进行特征选择，并使用特征选择之后的训练数据集训练模型；实测阶段，基于网络协议类型将网络中的大流量数据划分成几种小的数据流，然后对划分之后的数据流两阶段检测。本发明可以更好的识别网络中的攻