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一种融合多尺度GAN和标签学习的行人重识别系统及方法
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专利号
2021105090199
专利类型
发明
申请日
2021-05-11 00:00:00
公开日
2021-08-10 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06K9/00
技术领域
G-物理
申请人/权利人
广西科学院
摘要
本发明公开了一种融合多尺度GAN和标签学习的行人重识别系统及方法，本发明使用多尺度条件生成对抗网络和改进的多维正则化标签方法进行数据增强。多尺度条件生成网络融合了条件生成对抗网络和多尺度特征提取技术。使用修剪后的U‑Net作为生成网络，马尔可夫判别器和多尺度特征判别器作为判别网络。通过修复遮挡图像的方式扩充数据集，从而提高模型识别的能力，并且通过改进的MPRL方法进行在线标签学习，缓解了生成图像带