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一种基于逆向强化学习的游客行为偏好建模方法
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专利号
2020101950685
专利类型
发明
申请日
2020-03-19 00:00:00
公开日
2020-07-14 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06Q30/02
技术领域
G-物理
申请人/权利人
桂林电子科技大学
摘要
本发明公开了一种基于逆向强化学习的游客行为偏好建模方法，基于iBeacon对展品进行定位，结合智能手机接收拍照广播的次数和iBeacon的位置标识，上传并存储游览行为数据，获取马尔科夫决策过程中的五个元素，构建马尔科夫决策过程模型，利用函数逼近法构造回报函数，获取并在所述回报函数中加入归一化后的拍照次数和停留时间，并把所述游览数据转换为专家示例数据，采用玻尔兹曼分布来计算策略，得到对数似然估计函数