***
基于卷积神经网络模型的大西洋飓风强度估算方法
知法狮VIP-黄金卡
尊享会员价、24小时在线客服、7天无理由退换货
立即开通
贴心服务
快速响应
售后保障
快捷支付
专业团队
担保交易
领券
无门槛减69.99
满2000减138
- 介绍
- 参数
请编辑该产品详情...
价格
***
专利号
2021109422511
专利类型
发明
申请日
2021-08-17 00:00:00
公开日
2021-11-12 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06K9/00
技术领域
G-物理
申请人/权利人
中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所); 华东师范大学
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的大西洋飓风强度估算方法，该方法是利用深度学习技术对大量静止卫星红外云图数据进行分析学习，从热带气旋云系图像中自动提取与其强度相关的复杂特征，进而进行强度估算。本发明建立的模型是将114×114大小的图像作为最佳输入，4层卷积层和2层池化层进行组合，后与3层全连接相连，其中，前三层卷积层的卷积核大小为7×7，第四层卷积层的卷积核大小为3×3，卷积层与全连接层前后