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基于集成学习校准模型的松子蛋白质含量预测方法
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专利号
2020108548382
专利类型
发明
申请日
2020-08-24 00:00:00
公开日
2020-11-27 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G16B40/10
技术领域
G-物理
申请人/权利人
东北林业大学
摘要
基于集成学习校准模型的松子蛋白质含量预测方法，它属于食品成分检测技术领域。本发明解决了利用现有近红外校准模型对松子中蛋白质含量预测的准确率低的问题。本发明对松子的近红外光谱数据进行预处理，并在预处理结束后选用局部切线空间对齐、等距特征映射、局部线性嵌入与主成分分析对预处理后光谱数据进行特征提取；然后使用提取的特征数据集建立松子蛋白质含量与光谱数据的偏最小二乘模型；最后依据stacking法作为集成