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基于细粒度医学图像分割与真值发现数据扩增的垂体瘤质地影像分级方法
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专利号
2019110344732
专利类型
发明
申请日
2019-10-29 00:00:00
公开日
2020-01-31 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06T7/10
技术领域
G-物理
申请人/权利人
徐州医科大学
摘要
本发明公开了一种基于细粒度医学图像分割与真值发现数据扩增的垂体瘤质地影像分级方法，包括如下步骤：步骤一：基于细粒度优化果蝇‑密度峰值聚类的医学图像分割；步骤二：基于真值发现的垂体瘤数据扩增；步骤三：基于步骤一和步骤二的垂体瘤质地影像分级。本发明通过细粒度划分算法和FOA‑DPC算法相融合，对医学图像进行精准分割；本发明还实现了基于真值发现理论的医学影像数据扩增，解决可用医学图像数据集过少的问题。本