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一种基于深度学习网络的甲状腺结节的诊断方法
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专利号
202011533385X
专利类型
发明
申请日
2020-12-22 00:00:00
公开日
2021-03-19 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06T7/00
技术领域
G-物理
申请人/权利人
徐州医科大学
摘要
本发明公开了一种基于深度学习网络的甲状腺结节的诊断方法，属于图像处理和人工智能辅助诊断疾病领域，包括如下步骤：搜集甲状腺患者甲状腺结节的超声原始图像和病理报告，构建甲状腺结节数据库；超声图像预处理；基于Xception‑JFT的Deeplab v3+方法对步骤二中预处理后的超声图像进行语义分割，形成语义分割结果图；基于深度学习网络进行甲状腺结节的良恶性判别；形成甲状腺结节诊断信息报告。本发明采用基