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一种基于卷积神经网络的图像背景分割和识别方法
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专利号
2018104683458
专利类型
发明
申请日
2018-05-16 00:00:00
公开日
2018-11-06 00:00:00
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06T7/194
技术领域
G-物理
申请人/权利人
南京信息工程大学
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像背景分割和识别方法，该方法利用卷积神经网络学习样本图像，训练得到背景分割模型和识别分类模型，然后依据该模型进行图像的背景分割和识别分类。本发明将卷积神经网络应用于图像识别分类时结合图像背景对识别分类所产生的影响，并且背景分割模型中将卷积神经网络中全连接层替转化为卷积层。本发明提高了图像优化分割效果，并且使得图像背景分割模型有广泛的适用性，最后通过使用卷积神经网