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一种混合向量图神经强化学习的超低频振荡阻尼控制方法
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专利号
2021111989351
专利类型
发明
申请日
2021-10-14
公开日
2023-08-01
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
H02J3/24
技术领域
H-电学
申请人/权利人
广西大学;
摘要
本发明提出一种混合向量图神经强化学习的超低频振荡阻尼控制方法，该方法将图注意力神经网络和强化学习进行结合，用于超低频振荡的抑制。首先，所提方法中图注意力神经网络方法根据电力系统的拓扑结构，节点以及连线上的信息构建图和矩阵，利用注意力机制更新图中节点特征，对超低频振荡产生的原因进行分类。然后，所提方法中强化学习方法根据设定的奖励函数，使得智能体学习到累积报酬最大化的控制策略，从而发出控制指令，调节阻