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一种基于马氏距离DTW的多维时间序列分类方法
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专利号
2015103511817
专利类型
发明
申请日
2015-06-24
公开日
2018-03-27
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06F17/30(2006.01)I
技术领域
G-物理
申请人/权利人
哈尔滨工业大学
摘要
一种基于马氏距离DTW的多维时间序列分类方法，本发明涉及多维时间序列分类方法。本发明是要解决针对卫星遥测数据进行固定点分段效果不理想、由于多维时间序列之间存在相关性以及时间序列存在微小偏移而使度量结果不够准确进而导致分类结果不够准确的问题，而提出了一种基于马氏距离DTW的多维时间序列分类方法。该方法是通过1、获得用于训练的多维时间序列X＝{x1,x2,...,xj，...xn}及类别标签L＝{l1