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基于深度学习的磨玻璃肺结节风险分层预测系统
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专利号
2020102956180
专利类型
发明
申请日
2020-04-15
公开日
2023-05-02
法律状态
有效
国家/地区
中国
IPC分类号
G06T7/00
技术领域
G-物理
申请人/权利人
复旦大学附属肿瘤医院
摘要
本发明基于深度学习的磨玻璃肺结节风险分层预测系统包括：图像处理模块运用窗宽窗位调节技术，使用标准肺窗下窗宽和窗位，将所有肺部CT图像转化为灰度图像；提取模块提取灰度图像中3D肺结节区域，结合病理标签将肺结节分为良性、非浸润性腺癌和浸润性腺癌三组；数据扩增模块利用数据扩增技术，按良性与恶性比例为1:1、非浸润性组与浸润腺组比例为1:1分别对三组肺结节数据进行扩增；第一风险预测模块利用良性和恶性组肺结